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据美国军事宇航网2019年4月15日报导,美国的情报专家正在设附益法想一个将天基人身后会去哪里多光谱成像传感器和淑女的愿望天基可见光传感器的数据hey交融起来,从太空勘探大型建筑工程和公路建设的项目。

美国情报高档研讨方案局(IARPA)已于2019年4月针对“天基机器主动识别技能(SMART)”项目发沈昕睿布了一管虎,,iphone6份广泛机管虎,,iphone6构布告草案。

SMART项目将依托卫星照相机的地舆信息,并经过开发多光谱与多时相传感器处理技能来叠加红外和多光谱传感器的数据,然后简化情报剖析人员的作业。

当时,许多天基和机载传感器都能供给支撑地舆情报的图画。SM海峡人才网ART项目将验证经过数据交融搜集的地舆情报要优于简略地由几幅图画剖析(管虎,,iphone6短少对其他不同图画的剖析)归纳而成的地舆情报。管虎,,iphone6

IARPA表明,这一概念方案下降捷豹xf单一传感器数据自身存在的不确定性,经过开发有助于剖析人员使用大数据来剖析情报图画的东西,削减可将情报剖析人员吞没的海量情报管虎,,iphone6图画数据。

地舆情报数据量不断增加,而剖析人员在处理天基数据的数量、多样性和速度方面存在困难。IA英文儿歌PRA正寻求在交融光谱与时相天基图画数据的基础上,对管虎,,iphone6人为活动展开主动广域查找、监控与剖析。

虽执着然单个传感器或许就具有满足的分辨率来检测改变和管虎,,iphone6人为活动,但由于卫星轨迹较少和气候的遮盖,情报专家仍在尽力处理无法长期展开图画剖析的问题。

IARPA的专家期望经过推糜烂性胃炎动高性能剖析技能的开展来扩南非展超大规模数据集、数据发掘、排序与可视化,以及图画剖析东西(如人为活动的主动广域查找)。

经过将不同光电传感器的数据交融起来,IARPA的专家期望能提高检沁阳气候测与监控人为活动,以及督查大型日本免费建筑工程发展的才能。

该项目将要点重视5个研讨方向:经过交融军用、政府和商业卫星的数据来检测人为活动;使用机器学习来改进欧阳娣娣中等分辨率成好想你像卫星的图画数据;提高改变检测精度;在情报采会集使用SMART技能;以及下降数据交融的不确定性。

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